4. Digitaliseerimine, tehisintellekt ja ESG illusioonid

Digitaliseerimine ja tehisintellekt on loonud mulje, et ESG probleemid on eelkõige andmeprobleemid. Reaalajas mõõtmine, suured andmebaasid ja masinõppe mudelid võimaldavad koostada detailseid ESG raporteid ning prognoose.

Teaduskirjandus hoiatab siiski nn ESG illusiooni eest. Paljud ettevõtted saavutavad parema ESG aruandluse kvaliteedi ilma, et tootmissüsteemi tegelik toimimine paraneks. Andmed muutuvad täpsemaks, kuid otsused jäävad samaks.

Inseneripraktikas tähendab see, et digitaliseerimine on vahend, mitte lahendus. Kui mõõdetud andmed ei vii:

  • protsesside ümberkujundamiseni,
  • töörežiimide muutmiseni,
  • või hooldusstrateegiate parandamiseni,

siis ei vähene ka tegelik keskkonna- ega sotsiaalne mõju. Veelgi enam – digitaliseerimine võib suurendada süsteemi keerukust ja energiakasutust, luues uusi riske.

Seetõttu peab insener suutma eristada:

  • mõõtmist juhtimisest,
  • nähtavust kontrollist,
  • ning aruandlust süsteemi tegelikust parendamisest.

Näide