Section outline

  • Algmaterjalid

    • Teooria ja praktika samas failis. 

    • Word-i fail EMÜs

    • KURSUSE kohustuslike tööde nimekiri 2025-2026 sügissemestril

      1. Niinimetatud "oma väljamõeldud ülesande" lõplik lahendamine. 

       Juhend lühidalt:

      1. 1. mõtlete välja ühe erialase probleemi või hüpoteesi, mida sooviksite statistika abil lahendada

      1. 2. Selleks kirjeldate, millised andmed te koguksite, mis on tunnus, mis on faktor, nende tüübid

      1. 3. eelnevas punktis toodud andmestikku ja hüpoteese arvestades valite statistilise andmeanalüüsi meetodi, millega oleks ülesannet võimalik lahendada

      1.4. Salvestage töö mistahes tekstitöötlusfailina nii, et teie nimi oleks selgelt lisatud. Näiteks "Haldna_omatöö

       Lõplik töö palun saata marina.haldna@emu.ee

      2. Ettekanne artikli põhjal.  Ülesande kirjeldus koos punktidega on eraldi

      3. Kontrolltestid

    • See foorum on selleks, et hinnetetabelisse tekiks ettekande tulp. Sealt näete oma punktide arvu.

      Palun lisage uue aruteluna oma ettekanne. Pange ettekandele juurde oma nimi, palun, siis on mul kergem seda kohe alla laadida ja uurida-hinnata.

      Iga tudeng kommenteerib ühe kaaskursuslase tööd, mida pikemalt ja sisukamalt, seda parem.

    • Lühikokkuvõte põhilistest elementaarsetest analüüsimeetoditest. Soovitan vaadata, kas siit saaks Oma töö jaoks sobiva meetodi ja graafiku koos R käskudega

    • Lõplikku tööd pole siia vaja panna, see tuleb saata kursuse lõpus (soovitavalt enne jaanuari kokkusaamist) meilile marina.haldna@emu.ee, faili nime algusse lisage palun enda nimi!

      Punktide arv tuleb sellesse foorumisse (maksimum 10)

    • Eksamitesti järeltest Kristjanile

    • Palju erinevaid keeli, eesti keel kaasaarvatud

    • Järgnevalt mõned videoklipid

    • Programmi R tutvustav videoklipp

    • Tabelarvutusprogrammist R jaoks sobiliku csv laiendiga faili tegemise videoklipp

    • Videoklipp. R-i csv-laiendiga faili sisselugemine

  • Sissejuhatus statistilisse andmeanalüüsi. Lihtsamad statistilised testid.

    Õppematerjalidest lk. 4-24

    • Test jaotuste kohta

    • Test faktorite kohta

    • Hüpoteesid, seosed, keskmiste võrdlused

    • Juhuküsimused jaotuse, usalduspiiride ja t-testi kohta

    • Kirjuta endast, mida oled varasemalt õppinud, kui palju oled statistilise andmetöötlusega kokku puutunud, mida loodad praeguse omandatava eriala teadmistega teha?

    • 20.sept. seis

    • Siin testis on näiteküsimused järgneva kontrolltesti jaoks, koos kommentaaride, vihjete ja tagasisidega. Lisatud on 1 küsimus eelmise testiga võrreldes, mille panin kinni

    • Selle kontrolltesti jaoks õpi küsimused testides: Test1, Test2, Test3 ja Esimese kontrolltesti harjutamine

      NB! Testi lahtioleku aega näed kalendrist või testile klõpsates.

  • Üldistatud lineaarsed mudelid, dispersioonanalüüs. 

  • Esile tõstetud
    Kordamine

    • Õpiobjekt, mille abil saab erinevaid graafikuid konstrueerida, vastavalt sagedamini kasutatavatele analüüsimeetoditele. Õpiobjekti ei pea lõpetama enne kontrolltesti tegemist. R programmi all peetakse silmas arusaadavalt vormistatud käskude kogumit (R script, mis peaks töötama veatult, kui õppejõud selle käivitab). 

    • Faili nimi kordamine_tudengid2.csv

    • Sisaldab küsimusi mudelite kohta. Kontrolltesti tegemiseks on aega 1 tund. 

    • Dispersioonanalüüs ehk ANOVA, õppematerjalidest lk. 36-43

    • 22.11 seisuga

  • Ettekanne, hindeliste tööde järelvastamine, kursuse lõpetamine.